Видеоаналитика

1. Языки программирования:

Python: Является основным языком для многих проектов в области видеоаналитики, особенно благодаря мощным библиотекам для обработки данных и машинного обучения, таким как OpenCV, TensorFlow, PyTorch.
C++: Используется для разработки высокопроизводительных систем, особенно в случаях, когда требуется оптимизация производительности.
JavaScript: Может использоваться для веб-приложений видеоаналитики, особенно с использованием фреймворков, таких как TensorFlow.js.

2. Библиотеки и фреймворки для машинного обучения:

TensorFlow, PyTorch: Для создания и обучения моделей глубокого обучения.
OpenCV: Библиотека для обработки изображений и видео, часто используется для задач распознавания и отслеживания.

3. Инструменты для работы с видео:

FFmpeg: Мощный инструмент для обработки видео и аудио файлов.
GStreamer: Фреймворк для создания мультимедийных приложений.

4. Базы данных и хранение данных:

SQL и NoSQL базы данных: Для хранения метаданных и результатов анализа.
Файловые системы и облачное хранение: Для хранения больших объемов видеоданных.

5. Веб-разработка и пользовательские интерфейсы:

HTML/CSS/JavaScript: Для создания пользовательских интерфейсов в веб-приложениях.
Фреймворки вроде React или Angular: Для разработки сложных интерфейсов.

6. Инструменты для разработки и тестирования:

Git: Для контроля версий.
Docker: Для развертывания и тестирования приложений в изолированных контейнерах.
CI/CD инструменты: Для автоматизации процессов разработки и развертывания.

7. Платформы для развертывания и масштабирования:

Облачные платформы: Yandex Cloud, SberCloud, Selectel Cloud для развертывания и масштабирования приложений.

Это общий обзор и стек технологий может варьироваться в зависимости от конкретных требований и целей проекта по видеоаналитике.

Проекты по видеоаналитике включают разработку систем, способных анализировать видеоконтент для различных целей, таких как распознавание объектов, отслеживание движения, анализ лиц и другие. Технологический стек в таких проектах может быть довольно разнообразным и зависит от специфики задачи. Ниже приведены некоторые из ключевых технологий и языков программирования, часто используемых в проектах по видеоаналитике:
Основной задачей является внедрение технических систем и средств обнаружения тревожных ситуаций (система интеллектуального видеонаблюдения) для исполнения требований Раздела VI Постановления Правительства РФ от 26 сентября 2016 г. № 969 "Об утверждении требований к функциональным свойствам технических средств обеспечения транспортной безопасности и Правил обязательной сертификации технических средств обеспечения транспортной безопасности, а также внедрение интеллектуального видеонаблюдения с использованием сценариев относящихся к контролю качества предоставления сервиса в части обслуживания на входных группах, досмотре, паспортном контроле, зоне регистрации, подъездных путях, внутренних дорогах и прочих объектах, где потенциально может произойти скопление транспортных средств или клиентов/пассажиров.

На сегодняшний день мониторинг событий негативного характера с использованием видеокамер происходит в «ручном» режиме, оператор просматривает видеоинформацию с множества камер на предмет наличия скоплений/очередей пассажиров, превышения времени ожидания сервиса клиентом и т.д. В виду наличия человеческого фактора часть таких событий негативного характера могут быть не замечены оператором. Для решения данной проблемы необходима автоматизация процесса выявления событий негативного характера посредством использования сценариев видеоаналитики.

Назначение ИС.

Обеспечение интеллектуального видеомониторинга для автоматической регистрации событий в системе Видеоаналитики в соответствии с заданными сценариями в клиентских и служебных зонах объекта общественного транспорта.

Цели разработки ИС.

Выполнение требований транспортной безопасности в части исполнения требований Раздела VI Постановления Правительства РФ от 26 сентября 2016 г. № 969 "Об утверждении требований к функциональным свойствам технических средств обеспечения транспортной безопасности и Правил обязательной сертификации технических средств
Обеспечение автоматизированного видеомониторинга событий относящихся к скоплениям/предпосылкам к скоплениям транспортных средств/клиентов с целью исключения человеческого фактора
Снижение нагрузки на персонал, ответственный за мониторинг видеопотока

Описание процессов, подлежащих автоматизации.

Описания процессов, в рамках которых предполагается автоматизация функции анализа видеопотока по заданным критериям представлены на схеме

Основной функциональной задачей модернизации процесса является исключение нагрузки на персонал, задействованный в мониторинге событий негативного характера посредством регулярного просмотра видеопотока с различных камер в зоне ответственности Диспетчера, а также повышение концентрации внимания Диспетчера на результате работы системы видеоаналитики для соответствующей оперативной реакции на событие

Основными потребителями нового сервиса являются сотрудники оперативного управления (Диспетчеры, Руководители оперативных смен предприятий).

Мы, как ИТ-компания реализовали уже несколько интересных проектов в данной области. Если у Вас есть потребности в реализации проекта по направлению ВИДЕОАНАЛИТИКА, просим оставить заявку в Форме обратной связи на странице Контакты. Стоимость будет рассчитана по индивидуальному запросу после полной проработки технического задания.

К списку проектов